AI Fundamentals
AI Fundamentals: compreenda os princípios fundamentais da Inteligência Artificial e as suas aplicações no mundo real.
- Duração
- 12 h
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- Nível
- Iniciante
- Nível
- Investimento
Preço anterior: 400 €Preço com desconto: 340 €- Investimento
Mais de 350 pessoas formadasAumento salarial médio de 25%
Introdução
A formação Fundamentos de IA tem como objetivo instruir profissionais e empreendedores sobre como alcançar o sucesso através da Inteligência Artificial (IA), proporcionando competências essenciais para integrar esta tecnologia em empresas e organizações. A formação está estruturada para oferecer conhecimentos teóricos e práticos, abrangendo desde os princípios básicos até temas como Machine Learning, redes neuronais, PLN, visão computacional e aplicações empresariais.
O programa é especialmente relevante para quem pretende transformar o seu negócio com IA, aproveitando as oportunidades que esta tecnologia oferece para impulsionar processos, melhorar a tomada de decisões e criar inovação sustentável.
O programa está organizado em módulos progressivos, abrangendo teoria, prática e aplicações do mundo real:
Futuro dos Agentes Autónomos
Explorar os avanços recentes da inteligência artificial para agentes autónomos.
Utilização da inteligência coletiva e da cooperação entre agentes
Aplicações futuras na indústria, nos transportes, na saúde e nos jogos.
- 01Introdução à Inteligência Artificial
- O que é Inteligência Artificial? Definições e conceitos-chave
- História e evolução da IA
- Principais áreas de IA: aprendizagem automática, processamento de linguagem natural, visão computacional
- O impacto da IA em diferentes setores.
- 02Fundamentos da aprendizagem automática
- Conceitos básicos de aprendizagem automática
- Diferença entre aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço.
- Principais algoritmos de aprendizagem automática
- Ferramentas e plataformas populares para desenvolvimento de aprendizagem automática.
- 03Redes Neuronais e Aprendizagem Profunda
- Conceito de redes neurais artificiais
- Camadas de uma rede neural: entrada, oculta e saída.
- O que é Deep Learning e em que difere do Machine Learning?
- Aplicações práticas de Deep Learning
- 04Processamento de Linguagem Natural (PLN)
- Fundamentos do Processamento de Linguagem Natural
- Como as máquinas entendem e processam a linguagem humana.
- Aplicações de PLN: chatbots, assistentes virtuais, análise de sentimentos
- Ferramentas e bibliotecas populares de PLN
- 05Visão computacional
- Conceitos de visão computacional: o que é e como funciona
- Reconhecimento de imagens e objetos com IA.
- Aplicações práticas de Visão Computacional: carros autónomos, reconhecimento facial, saúde.
- Ferramentas de visão computacional
- 06Aplicações Práticas da Inteligência Artificial
- IA na indústria: finanças, saúde, produção, comércio eletrónico e muito mais.
- Casos de uso de Inteligência Artificial em empresas do mundo real
- Desafios atuais e limitações da Inteligência Artificial.
- Próximos passos: Como avançar na sua carreira com Inteligência Artificial
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