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Workshop on Creating Autonomous Agents

Aprenda a criar agentes autónomos que operam de forma independente utilizando inteligência artificial e aprendizagem automática.

Duração
4 h
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Nível
Intermédio
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Preço anterior: 400 €Preço com desconto: 340 €
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Emblema Workshop on Creating Autonomous Agents

Mais de 350 pessoas formadasAumento salarial médio de 25%

Introdução

Aprenda a criar agentes autónomos que operam de forma independente utilizando inteligência artificial e aprendizagem automática.

O Workshop de Criação de Agentes Autónomos destina-se a programadores, cientistas de dados e entusiastas de inteligência artificial que pretendem aprender a criar agentes inteligentes que operem de forma autónoma em diferentes ambientes. Durante o workshop, os participantes vão aprender os conceitos fundamentais de agentes autónomos, arquiteturas de inteligência artificial e como integrar a aprendizagem automática para aumentar a autonomia dos agentes.

Futuro dos Agentes Autónomos

  • Explorar avanços recentes em inteligência artificial para agentes autónomos.

  • Uso de inteligência coletiva e cooperação entre agentes

  • Aplicações futuras em indústrias, transportes, saúde e jogos.

  1. 01Introdução aos Agentes Autónomos
    • O que são agentes autónomos? Definições e características.
    • Tipos de agentes: reativos, proativos e sociais.
    • Áreas de aplicação de agentes autónomos (robótica, simulações, jogos, etc.)
    • Desafios na criação de agentes autónomos
  2. 02Arquitetura de Agente Autónomo
    • Arquitetura baseada em comportamento: BDI (Crença-Desejo-Intenção)
    • Modelação de estado e transição para tomada de decisão.
    • Utilização de árvores de decisão e redes neurais em agentes autônomos
    • Conceber arquiteturas híbridas para agentes inteligentes.
  3. 03Desenvolvimento de Agentes Autónomos em Ambientes Virtuais
    • Criação de agentes simples utilizando linguagens como Python e Java.
    • Utilização de frameworks e bibliotecas para simulações (OpenAI Gym, Unity ML-Agents)
    • Integração de sensores virtuais e sistemas de perceção
    • Implementação de controladores para ações autónomas
  4. 04Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática em Agentes Autónomos
    • Introdução à aprendizagem por reforço
    • Formação de agentes em ambientes de simulação
    • Utilizar algoritmos de aprendizagem profunda para melhorar a autonomia
    • Criação de redes neurais para agentes que aprendem com o seu ambiente.
  5. 05Desenvolvimento de Agentes Autónomos em Robótica
    • Integração de agentes com robôs físicos
    • Utilização de sensores reais e sistemas de navegação para agentes robóticos.
    • Tomada de decisão autónoma em ambientes físicos
    • Exemplos práticos de implementação de agentes autónomos em robótica.
  6. 06Agentes Autónomos em Simulações e Jogos
    • Criação de agentes autónomos em jogos virtuais.
    • Implementar comportamentos complexos em NPCs (Personagens Não-Jogadores)
    • Integrar sistemas de IA para melhorar a interação do jogador.
    • Simulações multiagentes e cooperação em cenários virtuais
  7. 07Melhores práticas e desafios na criação de agentes autónomos
    • Melhores práticas na conceção e desenvolvimento de agentes autónomos.
    • Gestão de recursos e otimização de desempenho
    • Desafios éticos e de segurança na implementação de agentes autónomos.
    • Teste, validação e simulação de agentes autónomos

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