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AI-102 - Azure AI Engineer Associate

AI-102 - Azure AI Engineer Associate: conceba e implemente soluções de IA no Microsoft Azure e prepare-se para a certificação AI-102.

Duração
32 h
Duração
Nível
Intermédio
Nível
Investimento
Preço anterior: 1200 €Preço com desconto: 1020 €
Investimento
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Emblema AI-102 - Azure AI Engineer Associate

Mais de 350 pessoas formadasAumento salarial médio de 25%

Introdução

A certificação AI-102: Azure AI Engineer Associate é uma das credenciais mais reconhecidas da Microsoft para profissionais que desenvolvem soluções inteligentes utilizando o Azure AI. O exame valida competências práticas de planeamento, conceção, construção, gestão e implementação de aplicações de inteligência artificial na cloud. A formação cobre tudo, desde a utilização dos Serviços Cognitivos Azure, Azure AI Foundry e Azure OpenAI Service até à integração de modelos de machine learning em soluções empresariais.
Este curso preparatório ensina como utilizar as ferramentas Azure AI para criar agentes conversacionais, sistemas de visão computacional, processamento de linguagem natural e análise de dados. Com suporte para Python e C#, o Azure AI oferece flexibilidade para desenvolver aplicações inovadoras e escaláveis. Além disso, a plataforma inclui o Azure AI Foundry, um ambiente que simplifica o ciclo de vida completo de criação e implementação de IA generativa, tornando o desenvolvimento mais ágil e eficiente.

O curso preparatório para o AI-102: Azure AI Engineer Associate cobre todas as competências do exame oficial:

  1. 01Planear e implementar soluções de IA em Azure
    • Visão geral dos serviços de IA no Azure
    • Planear soluções de IA com base nos requisitos de negócio
    • Configuração e utilização do Azure Machine Learning Studio
    • Integrar soluções de IA em aplicações empresariais
  2. 02Implementação de Serviços Cognitivos
    • Visão geral dos serviços cognitivos Azure
    • Configurar APIs para visão computacional, reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural
    • Implementação de soluções baseadas em análise de imagens, vídeos e textos
    • Personalizar e ajustar serviços cognitivos a necessidades específicas
  3. 03Desenvolver Chatbots com Azure Bot Service
    • Criar e configurar bots utilizando o Azure Bot Service
    • Implementar diálogos e fluxos de conversa
    • Integração de bots com serviços de IA, como reconhecimento de fala e processamento de linguagem
    • Publicação de bots em múltiplas plataformas (Microsoft Teams, Web, etc.)
  4. 04Criação de modelos de aprendizagem automática
    • Treino e avaliação de modelos de machine learning no Azure
    • Utilizar AutoML e experiências automatizadas
    • Desenvolvimento de soluções baseadas em aprendizagem supervisionada e não supervisionada
    • Implementação e monitorização de modelos de machine learning
  5. 05Implementação de soluções de IA conversacional
    • Configurar soluções de IA para assistentes virtuais
    • Utilizar linguagem natural e análise de sentimentos em soluções conversacionais
    • Automatizar as interações com o cliente utilizando IA
    • Otimizar experiências de conversação com aprendizagem contínua
  6. 06Considerações de segurança e governação em soluções de IA
    • Configurar políticas de segurança para dados de IA
    • Implementar práticas de governação e conformidade de IA
    • Gestão de identidade e acesso em soluções de IA
    • Monitorização e Mitigação de Riscos de IA
  7. 07Preparação para o exame AI-102
    • Formato do exame AI-102
    • Simulações e práticas de exames
    • Sugestões para exames: estratégias de resposta
    • Revisão dos principais tópicos e conceitos

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